Professor:in (d/m/w) für KI in den Gesundheits- und Lebenswissenschaften (W2)
An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) suchen wir im Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften, Campus Rheinbach, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Professor:in (d/m/w) für KI in den Gesundheits- und Lebenswissenschaften (W2). Die Stelle ist unbefristet zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bachelor-/Masterstudiengängen des Fachbereiches in deutscher und englischer Sprache
Umsetzung von Forschungs- und Entwicklungsarbeiten
Akquise und Leitung von Drittmittelprojekten sowie Beteiligung am Wissenschaftstransfer
Unterstützung der nationalen wie internationalen, interdisziplinären Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft
Engagement in der Selbstverwaltung der Hochschule
Aktive Mitwirkung an der Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele
Entwicklung und Nutzung bioinformatischer und KI-Werkzeuge in Lehre und Forschung
Weiterentwicklung und Sichtbarmachung der Kompetenzen des Fachbereichs im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen
Interdisziplinäre Arbeit in Forschung und Transfer innerhalb der Hochschule
Unsere Erwartungen:
Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW:
Abgeschlossenes, einschlägiges Hochschulstudium
Besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (Promotion)
Mindestens 5-jährige berufspraktische Tätigkeit, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereiches
Bereitschaft und Fähigkeit, Lehrveranstaltungen auf Deutsch und Englisch durchzuführen
Kontinuierliche Bereitschaft zum Aufbau und zur Weiterentwicklung der Studiengangsangebote sowie zur Etablierung innovativer, digitaler Lehrformen
Bereitschaft, Gender- und Diversitätsaspekte sowie Nachhaltigkeit als Qualitätsmerkmale in Lehre, Forschung und Transfer zu reflektieren und zu integrieren
Fundierte Kenntnisse in Bioinformatik, KI und deren Anwendungen im Bereich der Lebenswissenschaften
Didaktisches Geschick in der Vermittlung bioinformatischer und statistischer Grundlagen und Methoden an Studierende der Naturwissenschaften
Langjährige Erfahrungen in Data Science und der Anwendung statistischer Methoden
Kommunikationsstärke und Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit
Wünschenswert:
Lehrerfahrung an Hochschulen oder vergleichbaren Institutionen
Erfahrung in der Erstellung neuer Lernkonzepte und Lerninhalte sowie in der Betreuung von Bachelor- und Master-Studierenden
Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln für Forschungs- oder Entwicklungsprojekte
Gute Vernetzung in der nationalen und internationalen Gemeinschaft der Forscher:innen
Internationale Erfahrung, z.
zur Bewerbung →
BM Invest GmbH, Domplatz 40, D - 48143 Münster